07年12月,2018年 • IOT / M2M.

来自纽约云博览会的见解

托尼·克劳迪

我最近很高兴参加并出席了云计算博览会在纽约市。

该活动与DevOps和物联网活动位于同一地点，许多与会者都有IT(信息技术)背景，而我的背景是OT(运营技术)领域。尽管IT和OT之间存在差异，但这两个领域都存在许多相同的挑战。许多与会者都认识到，It和OT之间的融合正在发生，我们都需要为此做好准备。

“流体计算”主题有几次会议，包括第二天的演讲。来自IT侧的那些讨论了混合云，这些混合云提供了“内部部署”雾计算平台和“离提”云计算平台之间的工作负载弹性。两者之间的区别可以模糊。雾实际上可以包括多个物理位置，而云不一定需要是“公共”云。我喜欢参考两个之间的区别是雾计算平台通常在公司或实体的域名（如物理工厂或工厂）以及互联网的“防火墙”边界范围内。雾通常由高速连接（如10g以太网链路）提供服务。云位于实体外部，通常需要横向防火墙，并提供更慢的连接。云被吹捧为具有可能根据需要生长的“无限”计算电源，而雾具有预定义的计算电源，但如果需要，可以在以后添加其他硬件。

对于OT领域，讨论很快围绕着边缘和边缘计算展开。在OT世界中，我们将边缘定义为与物理世界互动的最后一块硬件和软件，如传感器、驱动器、控制器等。这可能是可编程逻辑控制器(plc)或其他专用的智能硬件，可以使用ARM或基于英特尔的处理器。这些设备通常有成本、功率和散热等方面的要求，可以安装在较恶劣的环境中。该行业现在将这些设备称为“薄雾”。我很快意识到“边”这个词是一个超负荷的词。对于那些来自IT界的人来说，edge指的是“互联网的边缘”，或者是互联网与本地设备交互的第一个设备，或者是蜂窝网络的边缘，比如移动边缘计算。

我听到的一个常见的主题是希望使用“开放软件”，特别是在边缘。如何创建一个开放的计算基础设施?可以从Starlingx项目风河是一个关键的一部分。

下一代系统将越来越多地需求集成云，雾和雾气平台。工作负载需要在这些平台之间无缝移动。为了实现现实，有什么关键考虑因素是什么？是否有实时或延迟要求？将转移的数据数量是多少？什么是将处理的分析，以及基于数据处理的需要进行哪些决定？这些都是影响工作量可以并将居住的因素。

在活动期间，我介绍了安全生命周期管理、流体计算和基于CIA Triad的安全设备。

以下是有兴趣的人的演讲描述的链接:

流体计算：https://sched.co/FB1p