由马凯•麦凯布

一个理性的人可能会认为集中式和分布式计算模型之间的区别已经开始走向终结，因为Fog架构将计算、通信、控制和存储推向了边缘设备。

围绕少数几种技术的炒作正在火上浇油，每一种技术都被视为特定市场或细分市场的一种现象，而不是加速网络、数据和控制向普遍存在的物联网融合的一系列创新。

物联网是最明显的，这得益于流行的消费设备，概念在各个细分市场的广泛适用性，以及价值链上每个人的绝对机会。SDE或Software Defined Everything是各种技术领域的总称，在这些领域中软件与专门的硬件解耦:软件定义网络(Software Defined Networking, SDN)、软件定义数据中心(Software Defined Data Center, SDDC)和软件定义存储(Software Defined Storage, SDS)。最后，网络功能虚拟化(NFV)虚拟化了目前由专有的、专用的硬件执行的网络服务。

从IT的角度来看，只要是在数据中心或企业中，软件定义的一切就解决一切问题。从OT的角度来看，在某些特定的应用中，软件定义架构的商业利益足以促使我们在物联网的早期热情中做出一些似乎不太可能的事情:对棕地基础设施的大规模拆除和替换，带来了连接和更智能的优势。

大型云计算公司将智能和连通性的增长视为他们的分析能力进一步走向边缘的机会(单一设备上的简单分析，更复杂的多设备分析，以及机器学习)，同时开辟了特定工作负载和某些控制逻辑从边缘迁移到云的可能性。毫不奇怪，OT领域的在职者正在利用他们的专业知识和在边缘的足迹向云转移。

我们的客户和合作伙伴越来越多地将这些技术称为“迷雾”，而这些技术彼此之间的联系才刚刚开始变得清晰起来。

嵌入式系统的固定功能特性——软件“剪裁”到专门的硬件，从头开始构建，只做一件事——导致了卓越的性能和可靠性，当将控制逻辑迁移到云上时无法轻易复制。折衷的方法是增加复杂性，如OpenFog财团常见问题解答:

“虽然将雾计算添加到物联网网络似乎会增加复杂性，但这种复杂性有时是必要的。在某些情况下，雾计算解决了纯云模型的不足之处，后者存在严重的延迟、网络带宽、地理焦点以及可靠性和安全挑战。”

这就是物联网早期的样子:积极地应用成熟的、颠覆性的IT技术和生命周期方法——虚拟化、云计算、分析、DevOps、容器等——应用于OT:边缘计算应用，而这些应用在历史上一直是嵌入式系统的领域。