2018年11月20日 工业的

边缘计算及其对企业的影响

文章首次发表于聪明的首席信息官于11月13日

聪明的cio形象

由Emeka Nwafor.

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“边缘计算”限定词已经被不同的细分市场所采用,以描述不同的用例,如蜂窝网络边缘的设备和计算基础设施(例如,移动边缘计算),或驱动制造环境的内部监控和控制系统。

Wind River将边缘计算特征为分布式和分散的计算模型,其中底层计算基础架构靠近正在生成数据的源,并驻留在云中的集中计算。工业自动化控制器,自动车辆控制器,远程监控设备,SCADA,DCS,PLC,网关和内部部署服务器是边缘计算基础设施的示例。IDC预测建立边缘基础设施的花费将在2021年的COGR 22%上的CAGR,超越核心基础设施的支出将增加2.5倍。

边缘计算的引人注目的特点是它可以解决当今的实际操作问题,即传统的扩展容量以满足需求的方法已经走到了尽头。劳动力可用性、劳动力成本、能源利用、缩短的时间线以及对定制产品和服务日益增长的需求的压力,正促使企业重新思考如何利用数字技术从根本上改变绩效——这就是数字转型的核心所在。yabo电竞投注

当今绝大多数构成企业运营技术环境的远端设备(即嵌入式监控系统)都是固定功能的单片设备,它们被设计用来重复且可靠地完成一系列特定任务。升级这些系统需要替换它们——这是一种繁琐且通常代价高昂的方法,通常会导致停机。这些远端设备正在向更现代的体系结构发展,这些体系结构包含了现代企业软件的持续集成和交付属性。这使得这些开放的系统更加动态,因为它们可以执行独立于硬件的工作负载(即微服务)。

自动化智能和自主系统的进展是导致应用学习系统的焦点的变化。为了推动生产率的增加,AI / ML系统正在不断发展,包括更多的边缘计算基础架构 - 包含在前部署服务器,网关和终端设备。生产率增加结果是将学习系统算法应用于数据流的源,以反应和控制具有低延迟的系统。

随着更多智能移动到边缘,可以接受这一点不是云或企业计算的替代品。而是通过启用边缘和云计算的平衡来增强云计算的边缘计算。企业应该看看他们的边缘和云计算基础设施作为一个连续体,使他们能够将工作负载放在他们需要的地方。通过这种方法,您可以实现两全其美的好处;利用云的弹性和可扩展的计算力,同时通过归一化和处理更接近其来源的数据流来降低整体TCO。

总之,企业在数字转型策略执行时需要接受范式转变。yabo电竞投注云计算有方面 - 开发和操作 - 扩展到边缘计算,例如上面引用的那些。这些需要在管理边缘计算基础架构的异因属性时计划和实现,而不会牺牲特征这一基础架构的实时,高可用性和安全属性。近40年来,Wind River一直在提供超过20亿台设备的中间件,工具和服务 - 其中大多数在边缘提供关键基础设施。我们旅程中的下一章正在努力使这些企业客户获得数字转型的业务益处。yabo电竞投注

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