由Guest Conderner Fredrik Sande，营销经理Raima

今天的大多数技术讨论得出相同的结论：大数据的未来是边缘计算。

虽然围绕边缘计算的讨论并不一定是新的，但物联网(IoT)的发展阐明了在边缘建立正确的存在是多么重要。

市场需求正以惊人的速度增长。

计算机组件、移动计算和物联网设备成本的降低是边缘计算的主要驱动力。

为了保持竞争力和相关性，全球所有行业很快都将不得不利用边缘计算和以更高的速度收集的数据。通过监控硬件状况和在问题出现前发送警报来降低服务成本，避免故障，这只是利用边缘计算赚钱的许多方法之一。

边缘计算广泛应用于垂直领域，如航空航天和国防，石油和天然气井，汽车状态监测，智能建筑，以及任何需要高速内存OLTP (在线事务处理）存储在边缘的数据。

如何应对当今边缘计算环境的需求?

• 首先，您需要有一个边缘计算策略。大多数公司已经拥有边缘计算设备，但他们没有充分利用所有可能使用的数据。
• 首先是需要操作系统的传感器和制动器风河系统公司®VxWorks®实时操作系统或风河系统公司Linux。
• 然后，您需要一个数据库引擎，使操作系统成为更智能的内容管理系统。像Raima database Manager这样的数据库系统可以近乎实时地捕获和组织内部信息。
• 分析软件处理确定健康的数据，显示实时性能并在出现问题之前发送警报，避免故障和降低运营成本。
• 然后可以将历史数据推送到云上，并随着时间的推移进行分析，以确保为未来做出正确的决策。

Raima和Wind River在边缘架构中启用时间敏感的数据，以便在内部部署和发送对云敏感的数据，以历史分析和存储。

最近发布的RDM 14.1，Raima数据库管理器现在为VxWorks和Wind RiveL Linux设计，为数据库管理提供新的价值，可容纳在边缘/地区上收集的可靠数据存储的巨大需求，并推到云端。

依靠RDM和风河来帮助导航云,IOT.和IIot.应用程序的要求。